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在焊接過程中，由于各種原因，焊接結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生不同類型的缺陷，從而直接影響了焊接質(zhì)量。

隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，焊接技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，對焊接質(zhì)量的要求也在逐步提高。因此，焊接缺陷檢測技術(shù)引起了國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。焊接缺陷最初是通過X射線膠片成像，再經(jīng)過人工目視判定來進行的，該方法在過去傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中得到了應(yīng)用。然而，該方法具有人工主觀隨機性強、保存和查詢工作量大、運行管理成本高等缺點，無法很好地應(yīng)用。而目前日聯(lián)科技主導(dǎo)的焊接缺陷自動檢測技術(shù)，可以使檢測結(jié)果和評價過程更客觀、科學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)化，已成為焊接缺陷檢測研究的重要發(fā)展方向。

自動檢測焊接缺陷的過程主要包括以下幾個步驟：
(1)獲取射線圖像。通過X射線成像設(shè)備獲取焊接結(jié)構(gòu)的數(shù)字圖像，并輸入計算機。
(2)圖像增強處理。利用圖像增強技術(shù)對獲得的數(shù)字圖像進行處理，包括平滑降噪、背景過濾和對比度改進。其目的是使圖像更清晰，突出缺陷的位置和形狀，方便后續(xù)的圖像處理和分析過程。
(3)缺陷圖像區(qū)域劃分。對經(jīng)過預(yù)處理的圖像，采用適當(dāng)?shù)膱D像分割方法提取焊接區(qū)域，并進一步搜索和提取可能存在的焊接缺陷。
(4)缺陷的識別和分類。根據(jù)已知的缺陷圖像特征和已建立的分類機制，提取焊接缺陷圖像區(qū)域的特征，實現(xiàn)對焊接缺陷的識別和分類。

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